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《西部世界》,能给现实世界的人工智能带来怎样的启示(原创)

网络整理 2020-01-12 22:01:02 作者:守住时间

如果你还没有开始看西部世界第二季,不用担心,本文不会讨论第二季的剧情和新增设定。我们只想顺着《西部世界》的方向,去思考一下它对现实中人工智能发展的意义。

《西部世界》,能给现实世界的人工智能带来怎样的启示(原创)

继2016年,美剧《西部世界》刷爆朋友圈之后,它的第二季已经开播并且由腾讯视频独家引进。

《西部世界》讲述了在一个以美国西部为主题的大型主题公园里,园方使用搭载超高人工智能的仿生人作为服务人员,让游客进入完全沉浸式的角色扮演体验的科幻故事。

在第一季中,随着剧情的展开,西部世界主题公园中的服务机器人开始像每一部赛博朋克作品中的人工智能那样开始觉醒、逃离、反抗。

凭借简单设定基础上复杂的故事线设置和别出心裁的剪辑技巧,《西部世界》剧集在播出后获得了极高的反响。在豆瓣上,《西部世界》的第一季收获了14万余人的评价,评分高达 8.8 分,第二季目前评分 9.2 分。

《西部世界》的导演乔纳森·诺兰表示,这部剧的火热反应了大众对人工智能的焦虑与思考。

如果你还没有开始看西部世界第二季,不用担心,本文不会讨论第二季的剧情和新增设定。我们只想顺着《西部世界》的方向,去思考一下它对现实中人工智能发展的意义。

机器人在短期内不会变为现实,但《西部世界》对AI仍有指导意义

《西部世界》中对接待员人格觉醒的定义和对“故事”的定义,都有助于为解决现实中的AI问题提供一些思路。

首先,就是算法的价值观问题

在谈到《西部世界》剧情对这个现实问题的指导意义之前,我们不妨先了解一下《西部世界》世界观下的算法。

在《西部世界》中,矛盾被描述为人工智能觉醒并形成自我人格的一种关键因素,这起源自美国上世纪70年代一种并不主流的心理学理论“二分心智”。

在第一季的结尾,机器人梅芙放弃了坐上火车混入人类世界的自由之路,而选择了回到主题公园寻找自己的女儿,这是西部世界中机器人算法矛盾性最集中的体现。

《西部世界》的科学顾问、斯坦福大学的一位神经学家,大卫·伊格尔曼(David Eagleman)在接受《科学》杂志采访时谈到了这个灵感的来源。

“人类总是能在头脑中听到很多个声音,比如我给你一个冰淇淋,一个声音告诉你‘太好了,我现在就想吃甜食’,另一个声音告诉你‘不,这会让你变胖’……这让我想到了对抗网络。”

这与近两年在推荐算法流行之后开始兴起的“算法价值观”问题交相呼应。

在推荐算法驱动的信息流中,由人工编辑插入强制置顶的内容并不一定能取得最好的效果。

相比之下其它由算法推荐的内容更合他们的口味、更具吸引力也更不可抗拒,因此用户可能会直接忽略那些被强制加入的内容。

“二分心智”这一设定给我们的启示是,也许可以用对抗网络来解决信息流的价值观问题。什么是对抗网路呢?以图片生成技术为例,一个典型的对抗网络是这样的:

假设我们有一个图片生成模型(generator),它的目标是生成一张真实的图片。与此同时我们有一个图像判别模型(discriminator),它的目标是能够正确判别一张图片是生成出来的还是真实存在的。

那么如果我们把刚才的场景映射成图片生成模型和判别模型之间的博弈,就变成了如下模式:生成模型生成一些图片 → 判别模型学习区分生成的图片和真实图片 → 生成模型根据判别模型改进自己,生成新的图片 → ····

在推荐算法驱动的信息流中,我们可以假定目前的、基于兴趣向读者生成感兴趣内容的整个引擎为生成模型,而另外一个用于辨别整个信息流是否呈现正向价值的引擎为判别模型。

通过这样训练而成的信息流就会有两重的内在“声音”,一个声音说“这个内容,读者会非常喜欢”,另一个则说“不,这是一条谣言会带来不良的后果”,而两个声音最终会形成一个平衡。

第二,是AI道德与伦理问题

从很大程度上,在第一点启示中,对抗算法只是我们为算法赋予价值观的其中一个途径。而《西部世界》中揭示了更多我们应该如何为算法赋予价值观的指导思想。

在《西部世界》的剧情中,机器人觉醒或者说开始脱离原有轨迹的方法,是让所有的“心声”都来自自己而非原本写好的程序。

这其中蕴含着另一个启示,即在面对技术带来的问题时,我们总还是应该用技术的问题去解决。

换句话说,如果AI在提高生产力的同时导致了一个问题,那么我们同样应该用AI去解决它,而不应将人类和人类伦理摆到它的对立面。

目前,无论是在国内还是国外,解决人工智能伦理和价值观问题上的思路偏向于从算法外部加入人的因素去解决。

无论是腾讯、今日头条还是外国的Facebook,我们经常谈到的解决人工智能价值观问题的方法就是投入更多的审核人员。

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