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史上最全的MySQL高性能优化实战总结!(原创)

网络整理 2020-01-14 00:14:11 作者:若即若离

史上最全的MySQL高性能优化实战总结!(原创)

1.1 前言

MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

今天给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。

史上最全的MySQL高性能优化实战总结!(原创)

图 - MySQL查询过程

1.2 优化的哲学

优化有风险,涉足需谨慎

1.2.1 优化可能带来的问题


1.2.2 优化的需求


1.2.3 优化由谁参与

在进行数据库优化时,应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等,业务相关人员共同参与。

1.3 优化思路

1.3.1 优化什么

在数据库优化上有两个主要方面:即安全与性能。


1.3.2 优化的范围有哪些

存储、主机和操作系统方面:


应用程序方面:


数据库优化方面:


说明:不管是在,设计系统,定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。

1.3.3 优化维度

数据库优化维度有四个:

硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引

史上最全的MySQL高性能优化实战总结!(原创)

优化选择


史上最全的MySQL高性能优化实战总结!(原创)

1.4 优化工具有啥?

1.4.1 数据库层面

检查问题常用工具


不常用但好用的工具


1.4.2 数据库层面问题解决思路

一般应急调优的思路:

针对突然的业务办理卡顿,无法进行正常的业务处理!需要立马解决的场景!


常规调优思路:

针对业务周期性的卡顿,例如在每天10-11点业务特别慢,但是还能够使用,过了这段时间就好了。


1.4.3 系统层面

cpu方面

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

内存

free、ps -aux 、

IO设备(磁盘、网络)

iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令说明:


iostat命令说明

实例命令: iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 (查看设备使用率(%util)和响应时间(await))


1.4.4 系统层面问题解决办法

你认为到底负载高好,还是低好呢?

在实际的生产中,一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。

当然不排除下面这些特殊情况:

问题一:cpu负载高,IO负载低


问题二:IO负载高,cpu负载低


问题三:IO和cpu负载都很高

硬件不够了或sql存在问题

1.5 基础优化

1.5.1 优化思路

定位问题点:

硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构(高可用、读写分离、分库分表)

处理方向

明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然

1.5.2 硬件优化

主机方面:


cpu的选择:


内存的选择:


存储方面:


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