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AI小白快上车!这是发往高薪职位的车!(原创)

网络整理 2020-01-14 10:03:05 作者:墨化枯叶

AI到底有多火?看看下面这组数据:

腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》报告中提到,现全球AI领域人才约30万,而市场对人才的需求在百万量级,每年从各大高校毕业的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。

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有AI小白可能动心了:是否还能赶上AI这趟车呢?

Sure。因为有这款“神器”——

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腾讯智能钛机器学习(TI-ML):降低AI初学者的实践门槛、提升AI专家的工作效率、甚至让使用者无需任何AI背景,全自动解决各场景问题。

下面给大家介绍一下,这款神器的神奇之处

智能钛机器学习(TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习服务平台。旗下三款机器学习平台产品,适合不同的用户群体,提供定制化的使用体验,形成完整的开发者生态。

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TI-ONE:适合AI初学者,并兼顾专业级用户需求的机器学习平台。

TI-A:为AI算法工程师设计的专业级机器学习平台。

TI-S:面向更广泛的人群,支持结构化数据与图片的上传,自学习及自动调参技术,让用户无需算法经验也可轻松基于场景数据,生成高质量模型,真正降低机器学习门槛。

TI-ONE

智能钛一站式机器学习(TI OneStop,TI-ONE)适合AI初学者,同时又兼顾专业用户需求的一站式机器学习平台。我们来具体看一下,它是如何辅助AI初学者轻松完成多场景下的机器学习任务的。

全流程一站式服务

TI-ONE提供从数据预处理到模型部署的全流程服务,各个环节无缝衔接、流畅易用,从此用户不再需要为完成一个机器学习任务,而在不同的产品间切换,并疲于应付各种兼容性的问题。

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各个环节无缝衔接

拖拽式任务流

通过图形化界面的拖拉拽操作,组件与节点间自动连线,数据流向自动生成,绘制任务流有如“搭积木”一般,流畅便捷。

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img多框架支持

支持多种机器学习框架,方便用户按照自己的习惯与需求自由选择框架来搭建任务。

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img丰富内置算法

TI-ONE平台内置丰富的各类算法,从数据预处理流程到各类机器学习和深度学习算法,AI初学者们可以通过组件的拖拽在任务流中直接使用,无论是机器学习的回归预测、深度学习的图片分类、目标检测,用户不再需要编写晦涩难懂的算法代码即可解决各场景需求。当然,专业级用户也可选择自定义算法的上传。

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X轴是算法类型,Y轴是这类算法的个数

灵活的调度模式

在完成了任务流的搭建,在任务调度环节,TI-ONE支持对参数进行数值型与枚举型的预设定,自动完成多次任务,同时提供定时调度功能满足周期性的调度,大大减少手动多次调度的重复性工作量,在完成了多次运行后,用户可前往历史实例模块,快速横向比对所有模型,选择最优结果。

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img结果可视化

运行产生的模型结果,鼠标悬浮即可显示,同时TI-ONE内置丰富的模型评估方式和图标形式,让用户直观地对比多个结果,模型优劣一眼可辨。

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img一键部署服务

TI-ONE提供了一键式部署工具,用户可以将训练好的模型部署成Application,然后装载成多个实例,一个实例还可以有多个版本。第三方的用户使用REST API便可轻松实现调用。

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如此,我们就完成了用TI-ONE构建任务流到发布模型服务的全流程。

TI-A
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